LiteFlow从v2.9.0开始，原生支持了标准关系型结构化数据库的配置源，只要你的数据库兼容标准SQL语法，都可以支持。

依赖

如果使用数据库作为规则配置源，你需要添加以下额外插件依赖：

<dependency>
    <groupId>com.yomahub</groupId>
    <artifactId>liteflow-rule-sql</artifactId>
    <version>2.9.7</version>
</dependency>

配置

依赖了插件包之后，你无需再配置liteflow.ruleSource路径。

只需要配置插件的额外参数即可：

liteflow:
  rule-source-ext-data-map:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/poseidon
    driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    username: root
    password: 123456
    applicationName: demo
    #以下是chain表的配置，这个一定得有
    chainTableName: chain
    chainApplicationNameField: application_name
    chainNameField: chain_name
    elDataField: el_data
    #以下是script表的配置，如果你没使用到脚本，下面可以不配置
    scriptTableName: script
    scriptApplicationNameField: application_name
    scriptIdField: script_id
    scriptNameField: script_name
    scriptDataField: script_data
    scriptTypeField: script_type

liteflow.rule-source-ext-data={\
  "url":"jdbc:mysql://localhost:3306/poseidon",\
  "driverClassName":"com.mysql.cj.jdbc.Driver",\
  "username":"root",\
  "password":"123456",\
  "applicationName": "demo",\
  "chainTableName": "chain",\
  "chainApplicationNameField": "application_name",\
  "chainNameField": "chain_name",\
  "elDataField": "el_data",\
  "scriptTableName": "script",\
  "scriptApplicationNameField": "application_name",\
  "scriptIdField": "script_id",\
  "scriptNameField": "script_name",\
  "scriptDataField": "script_data",\
  "scriptTypeField": "script_type"
  }

// Make sure to add code blocks to your code group

配置说明

LiteFlow并不约束你的表名和表结构，你只需要把表名和相关的字段名配置在参数里即可。

对于配置项说明如下：

配置项	说明
url	jdbc的连接url
driverClassName	驱动器类名
username	数据库用户名
password	数据库密码
applicationName	你的应用名称
chainTableName	编排规则表的表名
chainApplicationNameField	编排规则表中应用名称存储字段名
chainNameField	规则名称存储的字段名
elDataField	EL表达式的字段(只存EL)
scriptTableName	你的脚本存储表的表名
scriptApplicationNameField	脚本表中应用名称存储字段名
scriptIdField	脚本组件的Id的字段名
scriptNameField	脚本组件名称的字段名
scriptDataField	脚本数据的字段名
scriptTypeField	脚本类型的字段名(类型参照定义脚本组件)

在数据库中，你至少需要一张表来存储编排规则，这是必须的。

如果你使用到了脚本，那么需要第二张表来存储脚本。

在规则表中，一行数据就是一个规则。在脚本表中，一行数据就是一个脚本组件。

举例：

规则表：liteflow_chain

id	application_name	chain_name	chain_desc	el_data	create_time
1	demo	chain1	测试流程1	THEN(a, b, c, s1,s2);	2022-09-19 19:31:00

脚本表：liteflow_script

id	application_name	script_id	script_name	script_data	script_type	create_time
1	demo	s1	脚本s1	import cn.hutool.core.date.DateUtil def date = DateUtil.parse("2022-10-17 13:31:43") println(date) defaultContext.setData("demoDate", date) class Student { int studentID String studentName } Student student = new Student() student.studentID = 100301 student.studentName = "张三" defaultContext.setData("student",student) def a=3 def b=2 defaultContext.setData("s1",a*b)	script	2022-09-19 19:31:00
2	demo	s2	脚本s2	defaultContext.setData("s2","hello")	script	2022-09-19 19:31:00

自动刷新

由于结构化数据库并不提供监听机制，所以当你的规则在数据库中发生变化，LiteFlow是感知不到变化的。不会自动刷新规则。

你需要手动调用LiteFlow提供的相关API来完成规则刷新。在实际应用中，你可以把这个刷新做成页面上的一个按钮或者一个http链接来进行操作。

具体如何调用API进行规则刷新请参照平滑热刷新。

小例子

为了让大家能简单上手SQL规则文件的配置和运行，这里有一个小demo，大家可以拉到本地来运行，需要你替换数据库的配置信息。

运行项目前，先读项目里的readme.txt文件。

https://github.com/bryan31/liteflow-ext-rule-demo